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Approaches to detect genetic effects that differ between two strata in genome-wide meta-analyses: Recommendations based on a systematic evaluation

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-365363

Meyre, David, Winkler, Thomas W., Justice, Anne E., Cupples, L. Adrienne, Kronenberg, Florian, Kutalik, Zoltán und Heid, Iris M. (2017) Approaches to detect genetic effects that differ between two strata in genome-wide meta-analyses: Recommendations based on a systematic evaluation. PLoS ONE 12 (7), e0181038.

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Zusammenfassung

Genome-wide association meta-analyses (GWAMAs) conducted separately by two strata have identified differences in genetic effects between strata, such as sex-differences for body fat distribution. However, there are several approaches to identify such differences and an uncertainty which approach to use. Assuming the availability of stratified GWAMA results, we compare various approaches to ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:27 Juli 2017
Institutionen:Medizin > Institut für Epidemiologie und Präventivmedizin > Lehrstuhl für Genetische Epidemiologie
Projekte:Open Access Publizieren (DFG)
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1371/journal.pone.0181038DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:19 Jan 2018 08:44
Zuletzt geändert:29 Jan 2018 08:29
Dokumenten-ID:36536
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