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Assessing Data Quality - A Probability-based Metric for Semantic Consistency

Heinrich, Bernd, Klier, Mathias, Schiller, Alexander Paul Rudolf und Wagner, Gerit (2018) Assessing Data Quality - A Probability-based Metric for Semantic Consistency. Decision Support Systems (DSS) 10, S. 95-106.

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 09 Mai 2018 08:25

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Andere URL zum Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923618300599


Zusammenfassung

We present a probability-based metric for semantic consistency using a set of uncertain rules. As opposed to existing metrics for semantic consistency, our metric allows to consider rules that are expected to be fulfilled with specific probabilities. The resulting metric values represent the probability that the assessed dataset is free of internal contradictions with regard to the uncertain ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:Juni 2018
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich)
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1016/j.dss.2018.03.011DOI
Stichwörter / Keywords:Data quality, Data quality assessment, Data Quality metric, Data consistency
Dewey-Dezimal-Klassifikation:300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Dokumenten-ID:37290
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