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A Patient-Independent Significance Test by Means of False-Positive Rates in Selected Correlation Analysis of Brain Multimodal Monitoring Data

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-377723
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.37772
Faltermeier, Rupert ; Proescholdt, Martin A. ; Wolf, Stefan ; Bele, Sylvia ; Brawanski, Alexander
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 25 Sep 2018 16:35



Zusammenfassung

Recently, we introduced a mathematical toolkit called selected correlation analysis (sca) that reliably detects negative and positive correlations between arterial blood pressure (ABP) and intracranial pressure (ICP) data, recorded during multimodal monitoring, in a time-resolved way. As has been shown with the aid of a mathematical model of cerebral perfusion, such correlations reflect impaired ...

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