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Zero-Sum Regression Scale Invariant Molecular Data Analysis

Rehberg, Thorsten (2018) Zero-Sum Regression Scale Invariant Molecular Data Analysis. Dissertation, Universität Regensburg.

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 17 Okt 2018 08:48

Zusammenfassung (Englisch)

In biomedicine, it is still an outstanding issue that the absolute scale of omics data gets lost due to technical limitations. This causes that the original scale first has to be approximated by normalization techniques before analysis methods can be applied. However, there are competing normalization strategies based on different assumptions about the structure of the underlying data. Due to ...

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Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

In der Biomedizin besteht noch immer ein Problem darin, dass die absolute Größe von Omics-Daten aufgrund technischer Einschränkungen verloren geht. Daher muss diese zuerst durch Normalisierungsverfahren approximiert werden, bevor Analyseverfahren auf die Daten angewendet werden können. Es existieren jedoch verschiedene Normalisierungsverfahren, welche auf unterschiedlichen Annahmen über die ...

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Dokumentenart:Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum:17 Oktober 2018
Begutachter (Erstgutachter):Prof. Dr. Elmar Lang
Tag der Prüfung:8 Oktober 2018
Institutionen:Nicht ausgewählt
Verwandte URLs:
URLURL Typ
https://github.com/rehbergT/zeroSumSoftware
Stichwörter / Keywords:generalized linear regression, omics, machine learning
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 500 Naturwissenschaften
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Dokumenten-ID:37841
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags

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