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State of the Art of Reputation-Enhanced Recommender Systems

Richthammer, Christian, Weber, Michael und Pernul, Günther (2018) State of the Art of Reputation-Enhanced Recommender Systems. Web Intelligence 16 (4), S. 273-286.

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Zusammenfassung

Recommender systems are pivotal components of modern Internet platforms and constitute a well-established research field. By now, research has resulted in highly sophisticated recommender algorithms whose further optimization often yields only marginal improvements. This paper goes beyond the commonly dominating focus on optimizing algorithms and instead follows the idea of enhancing recommender ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:31 Oktober 2018
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I - Informationssysteme (Prof. Dr. Günther Pernul)
Projekte:FORSEC
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.3233/WEB-180394DOI
Stichwörter / Keywords:Recommender systems, Decision support systems, Reputation, Trust, Reputation-enhanced recommender systems
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Dokumenten-ID:37937
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