Across-cohort QC analyses of GWAS summary statistics from complex traits
Artikel
Chen, Guo-Bo
, Lee, Sang Hong
, Robinson, Matthew R.
, Trzaskowski, Maciej
, Zhu, Zhi-Xiang, Winkler, Thomas W., Day, Felix R.
, Croteau-Chonka, Damien C., Wood, Andrew R., Locke, Adam E., Kutalik, Zoltán, Loos, Ruth J. F.
, Frayling, Timothy M., Hirschhorn, Joel N., Yang, Jian
, Wray, Naomi R. und Visscher, Peter M.
(2017)
Across-cohort QC analyses of GWAS summary statistics from complex traits.
European Journal of Human Genetics 25 (1), S. 137-146.
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | European Journal of Human Genetics | ||||
| Verlag | Nature | ||||
| Ort der Veröffentlichung | LONDON | ||||
| Band | 25 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels | 1 | ||||
| Seitenbereich | S. 137-146 | ||||
| Datum | 2017 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 20 Mrz 2019 12:41 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Psychiatrie und Psychotherapie | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | GENOME-WIDE ASSOCIATION; METAANALYSIS; INSIGHTS; | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 38501 |
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