Direkt zum Inhalt

Schön, Dominik

Quantitative Approaches to enable the Automated Planning of Adaptive Process Models

Schön, Dominik (2020) Quantitative Approaches to enable the Automated Planning of Adaptive Process Models. Dissertation, Universität Regensburg.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 01 Sep 2020 08:37
Hochschulschrift der Universität Regensburg
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.43413


Zusammenfassung (Englisch)

Nowadays, process models are valuable tools for a variety of activities in the business environment. They are used, for example, to train employees, to document processes or as part of company audits and to align the IT strategy with the company goals. However, process models are still created manually in many cases. This manual creation proves to be tedious, thus cost-intensive and especially ...

Nowadays, process models are valuable tools for a variety of activities in the business environment. They are used, for example, to train employees, to document processes or as part of company audits and to align the IT strategy with the company goals.
However, process models are still created manually in many cases. This manual creation proves to be tedious, thus cost-intensive and especially error-prone.
The dissertation at hand addresses this problem area and presents approaches for the automated planning of adaptive process models. Adaptive process models are those process models that take into account factors that require flexibility in processes. This includes, for example, the context of processes or the actors involved in the process.

Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

Prozessmodelle sind heutzutage wertvolle Hilfsmittel für eine Vielzahl von Tätigkeiten im Unternehmensumfeld. Sie werden beispielsweise für die Schulung von Mitarbeitern, für die Dokumentation von Prozessen oder im Rahmen von Unternehmens-Prüfungen und zum Abgleich der IT-Strategie mit den Unternehmenszielen verwendet. Prozessmodelle werden allerdings in vielen Fällen immer noch manuell ...

Prozessmodelle sind heutzutage wertvolle Hilfsmittel für eine Vielzahl von Tätigkeiten im Unternehmensumfeld. Sie werden beispielsweise für die Schulung von Mitarbeitern, für die Dokumentation von Prozessen oder im Rahmen von Unternehmens-Prüfungen und zum Abgleich der IT-Strategie mit den Unternehmenszielen verwendet.
Prozessmodelle werden allerdings in vielen Fällen immer noch manuell erstellt. Diese manuelle Erstellung erweist sich als langwierig, damit kostenintensiv und insbesondere fehleranfällig.
Die vorliegende Dissertation nimmt sich diesem Problemfeld an und präsentiert Ansätze zur automatisierten Planung von adaptiven Prozessmodellen. Adaptive Prozessmodelle sind jene Prozessmodelle, die Faktoren berücksichtigen, die Flexibilität in Prozessen erfordert. Hierunter fallen beispielsweise der Kontext von Prozessen oder die am Prozess teilnehmenden Akteure.


Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartHochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum1 September 2020
Begutachter (Erstgutachter)Prof. Dr. Bernd Heinrich und Prof. Dr. Mathias Klier
Tag der Prüfung23 Juni 2020
InstitutionenWirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich)
Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich)
Stichwörter / KeywordsBusiness Process Modeling, Business Process Management, Automated Planning, Flexibility
Dewey-Dezimal-Klassifikation000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-434130
Dokumenten-ID43413

Bibliographische Daten exportieren

Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags

nach oben