A Crowdsourced Corpus of Multiple Judgments and Disagreement on Anaphoric Interpretation

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-434200
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.43420

Poesio, Massimo ; Chamberlain, Jon ; Paun, Silviu ; Yu, Juntao ; Uma, Alexandra ; Kruschwitz, Udo

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 29 Jun 2020 13:34

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Details

Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Nicht ausgewählt)
Buchtitel:	Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 1 (Long and Short Papers)
Verlag:	Association for Computational Linguistics
Ort der Veröffentlichung:	Minneapolis, Minnesota
Seitenbereich:	S. 1778-1789
Datum:	Juni 2019
Institutionen:	Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft (Prof. Dr. Udo Kruschwitz) Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Informationswissenschaft (Prof. Dr. Udo Kruschwitz)
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	43420

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Zusammenfassung

We present a corpus of anaphoric information (coreference) crowdsourced through a game-with-a-purpose. The corpus, containing annotations for about 108,000 markables, is one of the largest corpora for coreference for English, and one of the largest crowdsourced NLP corpora, but its main feature is the large number of judgments per markable: 20 on average, and over 2.2M in total. This ...