Identifying Sentiment Influences Provoked by Context Factors – Results from a Data Analytics Procedure Performed on Tweets - Publikationsserver der Universität Regensburg

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-443581
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.44358

Konadl, Daniel ; Wörner, Janik ; Leist, Susanne

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 07 Jan 2021 06:48

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Details

Dokumentenart:	Buchkapitel
ISBN:	978-0-9981331-4-0
Buchtitel:	Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2021)
Verlag:	University of Hawai'i at Manoa
Ort der Veröffentlichung:	Honolulu, HI
Seitenbereich:	S. 2511-2520
Datum:	5 Januar 2021
Institutionen:	Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III - Business Engineering (Prof. Dr. Susanne Leist) Informatik und Data Science > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III - Business Engineering (Prof. Dr. Susanne Leist)
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	44358

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Zusammenfassung

Context factors have lasting impacts on people’s sentiments. Exploring impacts that different contexts have on sentiments can be crucial for managing the increasing number of communications companies nowadays maintain with customers via social media channels. To help companies prevent impacts of neg-ative word of mouth, we provide an overview about sentiment-influential contexts for tweets as one ...