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procd: A Privacy-preserving Robust Implementation to Discover Contacts in Social Networks
Deifuß, Fabian, Ihle, Cornelius, Schubotz, Moritz und Gipp, Bela (2021) procd: A Privacy-preserving Robust Implementation to Discover Contacts in Social Networks. In: Information between Data and Knowledge. Schriften zur Informationswissenschaft, 74. Werner Hülsbusch, Glückstadt, S. 363-368. ISBN 978-3-86488-172-5.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 18 Apr 2021 12:46
Buchkapitel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.44954
Zusammenfassung
Current instant messengers store the users’ phone book contacts typically unencrypted or hashed on a central server. In case of a server’s corruption, all contacts are either directly available in plaintext or can be unmasked using a simple dictionary attack. To solve this problem, we present procd [pʁoːst], a python implementation for privacy preserving contact discovery. procd is a trustless ...
Current instant messengers store the users’ phone book contacts typically unencrypted or hashed on a central server. In case of a server’s corruption, all contacts are either directly available in plaintext or can be unmasked using a simple dictionary attack. To solve this problem, we present procd [pʁoːst], a python implementation for privacy preserving contact discovery. procd is a trustless solution that requires neither plaintext numbers nor hashes of single phone numbers to retrieve contacts. Instead, we transfer hashed combinations of multiple phone numbers, which increases the effort for dictionary attacks to an unfeasible level using today’s hardware.
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Buchkapitel |
| ISBN | 978-3-86488-172-5 |
| Buchtitel: | Information between Data and Knowledge |
|---|---|
| Verlag: | Werner Hülsbusch |
| Ort der Veröffentlichung: | Glückstadt |
| Sonstige Reihe: | Schriften zur Informationswissenschaft |
| Band: | 74 |
| Seitenbereich: | S. 363-368 |
| Datum | 2021 |
| Zusätzliche Informationen (Öffentlich) | Session 6: Emerging Technologies |
| Institutionen | Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) |
| Stichwörter / Keywords | private contact discovery; private set intersection; secure multiparty computation; private information retrieval |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft |
| Status | Veröffentlicht |
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden | Nein |
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-449547 |
| Dokumenten-ID | 44954 |
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