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Deifuß, Fabian ; Ihle, Cornelius ; Schubotz, Moritz ; Gipp, Bela

procd: A Privacy-preserving Robust Implementation to Discover Contacts in Social Networks

Deifuß, Fabian, Ihle, Cornelius, Schubotz, Moritz und Gipp, Bela (2021) procd: A Privacy-preserving Robust Implementation to Discover Contacts in Social Networks. In: Information between Data and Knowledge. Schriften zur Informationswissenschaft, 74. Werner Hülsbusch, Glückstadt, S. 363-368. ISBN 978-3-86488-172-5.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 18 Apr 2021 12:46
Buchkapitel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.44954


Zusammenfassung

Current instant messengers store the users’ phone book contacts typically unencrypted or hashed on a central server. In case of a server’s corruption, all contacts are either directly available in plaintext or can be unmasked using a simple dictionary attack. To solve this problem, we present procd [pʁoːst], a python implementation for privacy preserving contact discovery. procd is a trustless ...

Current instant messengers store the users’ phone book contacts typically unencrypted or hashed on a central server. In case of a server’s corruption, all contacts are either directly available in plaintext or can be unmasked using a simple dictionary attack. To solve this problem, we present procd [pʁoːst], a python implementation for privacy preserving contact discovery. procd is a trustless solution that requires neither plaintext numbers nor hashes of single phone numbers to retrieve contacts. Instead, we transfer hashed combinations of multiple phone numbers, which increases the effort for dictionary attacks to an unfeasible level using today’s hardware.


Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartBuchkapitel
ISBN978-3-86488-172-5
Buchtitel:Information between Data and Knowledge
Verlag:Werner Hülsbusch
Ort der Veröffentlichung:Glückstadt
Sonstige Reihe:Schriften zur Informationswissenschaft
Band:74
Seitenbereich:S. 363-368
Datum2021
Zusätzliche Informationen (Öffentlich)Session 6: Emerging Technologies
InstitutionenSprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Stichwörter / Keywordsprivate contact discovery; private set intersection; secure multiparty computation; private information retrieval
Dewey-Dezimal-Klassifikation000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenNein
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-449547
Dokumenten-ID44954

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