| License: Publishing license for publications excluding print on demand (6MB) |
- URN to cite this document:
- urn:nbn:de:bvb:355-epub-479086
| Item type: | Thesis of the University of Regensburg (PhD) |
|---|---|
| Open Access Type: | Primary Publication |
| Date: | 7 September 2021 |
| Referee: | Prof. Dr. Andreas Otto |
| Date of exam: | 21 June 2021 |
| Institutions: | Business, Economics and Information Systems > Institut für Betriebswirtschaftslehre Business, Economics and Information Systems > Institut für Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl für Controlling und Logistik (Prof. Dr. Andreas Otto) |
| Keywords: | Fuzzy optimization, Empty positioning, Liner services, Maritime transportation, Bunker fuel consumption, Real data, Bunker optimization, Speed control, Discrete event simulation, Container liner shipping |
| Dewey Decimal Classification: | 300 Social sciences > 330 Economics |
| Status: | Published |
| Refereed: | Yes, this version has been refereed |
| Created at the University of Regensburg: | Yes |
| Item ID: | 47908 |
Abstract (English)
Container shipping has revolutionized global transportation since the 1960s. Through specialization and standardization, the unit costs for transport could be reduced further and thus the demand for transport volume increased. Due to economic growth in the world, especially in emerging economies such as China, demand continued to grow and container line companies rose steadily over the years. ...
Abstract (English)
Container shipping has revolutionized global transportation since the 1960s. Through specialization and standardization, the unit costs for transport could be reduced further and thus the demand for transport volume increased. Due to economic growth in the world, especially in emerging economies
such as China, demand continued to grow and container line companies rose steadily over the years. Due to the financial and subsequent economic crisis from 2008, the market collapsed and freight rates fell. As a result, the
transport capacities that had been developed for years and were still under construction could not be utilized any more, so the logic consequence would have been to reduce the size of the fleets. Instead, shipping companies tried to
drive the market again by falling prices and to achieve economies of scale and thus reduce costs by building new container vessels with greater capacities.
The problem of overcapacity still persists globally. With transport strategies such as slow steaming, container shipping companies were able to adapt to changing conditions, and the problem of overcapacity has been reduced, but persisted. Currently, freight rates for transports from Asia strongly increase since summer 2020. However the sustainability of this development is uncertain, as such developments are not visible in other parts of the world.
The continuous existing problem of overcapacity still puts companies under intense pressure, which has led to unprecedented bankruptcies respectively to multiple acquisitions.
These problems cannot be solved through further specialization or technical advances in shipbuilding, but only by improvement of the existing transport strategies. In this thesis, three sub-problems of liner shipping are illuminated, approaches are developed and their use are demonstrated. The first approach is the selection of cargo for transport, with the repositioning of the empty containers being included in this consideration. The uncertainties are modeled by fuzzification. The next approach considers the cost of
bunker fuel. The existing criticism on the current models of the dependence between speed of the vessel and the consumption is evaluated and is integrated into a new model. The effects of delays and their importance as well as the advantages of reliability are listed and the necessary costs to ensure a certain level of reliability are determined. The last approach deals with the question of which vessels with which characteristics should be used in the services. Usually, the vessels are assessed solely by considering the charter
costs, while another here used approach includes the costs of fuel, depending on the reliability.
At the end a model is presented, which weights positive and negative consequences of a good reliability. With these methods, some potential in container shipping can be exploited and the efficiency of services and the profit can be
increased. All of these results are calculated using computer models that can also be used in the long-term, so that they are supported by computer-based tools in the process of service planning and their decisions are enhanced.
Translation of the abstract (German)
Die Containerschifffahrt hat das globale Transportwesen seit den 90er Jahren revolutioniert. Durch Spezialisierung und Standardisierung konnten die Stückkosten für den Transport immer weiter reduziert und damit der Bedarf nach Transportvolumen erhöht werden. Durch wirtschaftliches Wachstum in der Welt, vor allem in Schwellenländern wie China, stieg der Bedarf weiter und über Jahre wuchsen die ...
Translation of the abstract (German)
Die Containerschifffahrt hat das globale Transportwesen seit den 90er Jahren revolutioniert. Durch Spezialisierung und Standardisierung konnten die Stückkosten für den Transport immer weiter reduziert und damit der Bedarf nach Transportvolumen erhöht werden. Durch wirtschaftliches Wachstum in der Welt, vor allem in Schwellenländern wie China, stieg der Bedarf weiter und über Jahre wuchsen die Containerlinienunternehmen stabil. Durch die Finanz- und die folgende Wirtschaftskrise ab 2008 kollabierte der Markt und die Preise verfielen. Die über Jahre ausgebildeten und im Bau
befindenden Transportkapazitäten wurden nun überflüssig, so dass die logische Konsequenz daraus gewesen wäre, die Flotten zu verkleinern. Stattdessen versuchten Schifffahrtsunternehmen über sinkende Preise, den Markt wieder anzutreiben, und über den Neubau von Containerschiffen mit größeren Kapazitäten, Skaleneffekte zu erzielen und damit die Kosten zu reduzieren.
Das Problem der Überkapazitäten existiert bis heute weltweit. Seit dem Sommer 2020 sind die Frachtraten für Transporte aus Asien stark angestiegen. Jedoch ist die Nachhaltigkeit dieser Entwicklung unsicher, da solche Entwicklungen nicht in anderen Teilen der Welt erkennbar sind.
Das bestehende Problem der Überkapazität setzt die Unternehmen weiterhin unter starkem Druck, der zu beispiellosen Insolvenzen und zur vielfältigen Übernahmen geführt hat.
Diese Probleme sind weder durch weitere Spezialisierung noch über technische Fortschritte im Schiffsbau zu lösen, sondern ausschließlich durch Verbesserung der bestehenden Transportstrategien. In dieser Arbeit werden drei Teilprobleme
der Linienschifffahrt herausgenommen, Lösungsansätze entwickelt und deren Einsatz demonstriert. Zunächst geht es um die Auswahl von Ware für den Transport, wobei die Rückführung der Leercontainer in diese Überlegung einbezogen werden. Durch Fuzzifizierung werden Unsicherheiten modelliert. Als nächstes werden die Kosten für den Schiffskraftstoff berücksichtigt. Hier wird die bestehende Kritik an den aktuellen Modellen, die die Abhängigkeit zwischen Geschwindigkeit und Verbrauch beschreiben, aufgegriffen und in ein neues Modell integriert. Auch die Effekte von Verspätungen und die Wichtigkeit sowie die Vorteile von Verlässlichkeit werden aufgeführt und die notwendige Kostenerhöhung bestimmt, um ein gewisses Niveau an Verlässlichkeit zu sichern.
Der letzte Ansatz beschäftigt sich mit der Frage, welche Schiffe mit welchen Eigenschaften in den Diensten eingesetzt werden sollen. Hierbei werden die Schiffe anstatt durch die ausschließliche Betrachtung der Charterkosten, wie es in der Praxis häufig getan wird, durch Bestimmung der Kosten für Kraftstoff in Abhängigkeit von der Verlässlichkeit bewertet.
Am Ende wird ein Modell präsentiert, mit dem die positiven und negativen Folgen einer hohen Verlässlichkeit abgewogen werden. Mit diesen Methoden lassen sich große Potentiale in der Containerschifffahrt nutzen und die Effizienz und die Gewinne von Diensten gesteigert werden. Alle diese Berechnungen wurden mit Computermodellen berechnet, die sich langfristig auch von Linienmanagern nutzen lassen, so dass diese in der Planung von Diensten durch computergestützte Werkzeuge unterstützt werden und die Entscheidungen verbessert werden können.
Metadata last modified: 13 Sep 2021 07:17
Owner only: item control page
Download Statistics