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A convolutional neural network trained with dermoscopic images performed on par with 145 dermatologists in a clinical melanoma image classification task

Brinker, Titus J. ; Hekler, Achim ; Enk, Alexander H. ; Klode, Joachim ; Hauschild, Axel ; Berking, Carola ; Schilling, Bastian ; Haferkamp, Sebastian ; Schadendorf, Dirk ; Fröhling, Stefan ; Utikal, Jochen S. ; von Kalle, Christof ; Ludwig-Peitsch, Wiebke ; Sirokay, Judith ; Heinzerling, Lucie ; Albrecht, Magarete ; Baratella, Katharina ; Bischof, Lena ; Chorti, Eleftheria ; Dith, Anna ; Drusio, Christina ; Giese, Nina ; Gratsias, Emmanouil ; Griewank, Klaus ; Hallasch, Sandra ; Hanhart, Zdenka ; Herz, Saskia ; Hohaus, Katja ; Jansen, Philipp ; Jockenhöfer, Finja ; Kanaki, Theodora ; Knispel, Sarah ; Leonhard, Katja ; Martaki, Anna ; Matei, Liliana ; Matull, Johanna ; Olischewski, Alexandra ; Petri, Maximilian ; Placke, Jan-Malte ; Raub, Simon ; Salva, Katrin ; Schlott, Swantje ; Sody, Elsa ; Steingrube, Nadine ; Stoffels, Ingo ; Ugurel, Selma ; Sondermann, Wiebke ; Zaremba, Anne ; Gebhardt, Christoffer ; Booken, Nina ; Christolouka, Maria ; Buder-Bakhaya, Kristina ; Bokor-Billmann, Therezia ; Enk, Alexander ; Gholam, Patrick ; Hänßle, Holger ; Salzmann, Martin ; Schäfer, Sarah ; Schäkel, Knut ; Schank, Timo ; Bohne, Ann-Sophie ; Deffaa, Sophia ; Drerup, Katharina ; Egberts, Friederike ; Erkens, Anna-Sophie ; Ewald, Benjamin ; Falkvoll, Sandra ; Gerdes, Sascha ; Harde, Viola ; Hauschild, Axel ; Jost, Marion ; Kosova, Katja ; Messinger, Laetitia ; Metzner, Malte ; Morrison, Kirsten ; Motamedi, Rogina ; Pinczker, Anja ; Rosenthal, Anne ; Scheller, Natalie ; Schwarz, Thomas ; Stölzl, Dora ; Thielking, Federieke ; Tomaschewski, Elena ; Wehkamp, Ulrike ; Weichenthal, Michael ; Wiedow, Oliver ; Bär, Claudia Maria ; Bender-Säbelkampf, Sophia ; Horbrügger, Marc ; Karoglan, Ante ; Kraas, Luise ; Faulhaber, Jörg ; Geraud, Cyrill ; Guo, Ze ; Koch, Philipp ; Linke, Miriam ; Maurier, Nolwenn ; Müller, Verena ; Thomas, Benjamin ; Utikal, Jochen Sven ; Alamri, Ali Saeed M. ; Baczako, Andrea ; Berking, Carola ; Betke, Matthias ; Haas, Carolin ; Hartmann, Daniela ; Heppt, Markus V. ; Kilian, Katharina ; Krammer, Sebastian ; Lapczynski, Natalie Lidia ; Mastnik, Sebastian ; Nasifoglu, Suzan ; Ruini, Cristel ; Sattler, Elke ; Schlaak, Max ; Wolff, Hans ; Achatz, Birgit ; Bergbreiter, Astrid ; Drexler, Konstantin ; Ettinger, Monika ; Haferkamp, Sebastian ; Halupczok, Anna ; Hegemann, Marie ; Dinauer, Verena ; Maagk, Maria ; Mickler, Marion ; Philipp, Biance ; Wilm, Anna ; Wittmann, Constanze ; Gesierich, Anja ; Glutsch, Valerie ; Kahlert, Katrin ; Kerstan, Andreas ; Schilling, Bastian ; Schrüfer, Philipp



Zusammenfassung

Background: Recent studies have demonstrated the use of convolutional neural networks (CNNs) to classify images of melanoma with accuracies comparable to those achieved by board-certified dermatologists. However, the performance of a CNN exclusively trained with dermoscopic images in a clinical image classification task in direct competition with a large number of dermatologists has not been ...

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