Startseite UR

Acquisition and Analysis of a Meme Corpus to Investigate Web Culture

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-492949
Schmidt, Thomas ; Hartl, Philip ; Ramsauer, Dominik ; Fischer, Thomas ; Hilzenthaler, Andreas ; Wolff, Christian
[img]
Vorschau
Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(1MB)
[img]
Vorschau
Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Zusätzliches Material
Poster
(1MB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 04 Okt 2021 11:26


Zusammenfassung

Memes are a popular part of today’s online culture reflecting current developments in pop-culture, politics or sports and are created and shared in large scale on a daily basis. We present first results of an ongoing project about the study of online-memes via computational Distant Reading methods. We focus on the meme type of image macros. Image macros memes consists of a reusable image template ...

plus


Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394

Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904

Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707

Ansprechpartner