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Utilizing HTML-analysis and computer vision on a corpus of website screenshots to investigate design developments on the web
Schmidt, Thomas, Mosiienko, Anastasiia, Faber, Raffaela, Herzog, Juliane und Wolff, Christian
(2020)
Utilizing HTML-analysis and computer vision on a corpus of website screenshots to investigate design developments on the web.
Proceedings of the Association for Information Science and Technology 57 (1), e392.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 01 Okt 2021 12:25
Artikel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.49302
Zusammenfassung
We present preliminary results of a project investigating the design development of popular websites between 1996 and 2020 via HTML analysis and basic computer vision methods. We acquired a corpus of website screenshots of the current top 47 popular websites. We crawled a snapshot of every month of these websites via the wayback machine of the Internet Archive platform since the time snapshots ...
We present preliminary results of a project investigating the design development of popular websites between 1996 and 2020 via HTML analysis and basic computer vision methods. We acquired a corpus of website screenshots of the current top 47 popular websites. We crawled a snapshot of every month of these websites via the wayback machine of the Internet Archive platform since the time snapshots are stored to gather 7,953 screenshots and HTML pages. We report upon quantitative analysis results concerning HTML elements, color distributions and visual complexity throughout the years.
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Proceedings of the Association for Information Science and Technology | ||||
| Verlag: | Wiley; asis&t, Association for Information Science and Technology | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Band: | 57 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 1 | ||||
| Seitenbereich: | e392 | ||||
| Datum | 22 Oktober 2020 | ||||
| Institutionen | Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | colors, html, visual complexity, web design, web history, websites | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 060 Organisationen, Museumswissenschaft 700 Künste und Unterhaltung > 770 Fotografie, Computerkunst | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-493026 | ||||
| Dokumenten-ID | 49302 |
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