Improving Estimation in Functional Linear Regression With Points of Impact: Insights Into Google AdWords
Liebl, Dominik, Rameseder, Stefan und Rust, Christoph (2020) Improving Estimation in Functional Linear Regression With Points of Impact: Insights Into Google AdWords. Journal of Computational and Graphical Statistics 29 (4), S. 814-826.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 11 Okt 2021 12:49
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Journal of Computational and Graphical Statistics | ||||
| Verlag: | AMER STATISTICAL ASSOC | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | ALEXANDRIA | ||||
| Band: | 29 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 4 | ||||
| Seitenbereich: | S. 814-826 | ||||
| Datum | 2020 | ||||
| Institutionen | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie Wirtschaftswissenschaften > Institut für Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie > Lehrstuhl für Ökonometrie (Prof. Dr. Rolf Tschernig) | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | SMOOTHING SPLINES ESTIMATORS; VARIABLE SELECTION; DYNAMICS; CLASSIFICATION; Functional data analysis; Functional linear regression; Online advertising; Points of impact | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 50009 |
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