Harnessing big ‘omics’ data and AI for drug discovery in hepatocellular carcinoma
Chen, Bin
, Garmire, Lana, Calvisi, Diego F., Chua, Mei-Sze, Kelley, Robin K. und Chen, Xin
(2020)
Harnessing big ‘omics’ data and AI for drug discovery in hepatocellular carcinoma.
Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology 17 (4), S. 238-251.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 11 Okt 2021 13:04
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology | ||||
| Verlag: | Nature | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | BERLIN | ||||
| Band: | 17 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 4 | ||||
| Seitenbereich: | S. 238-251 | ||||
| Datum | 2020 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Pathologie | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | GENE-EXPRESSION; MOLECULAR CLASSIFICATION; MUTATIONAL LANDSCAPE; CONNECTIVITY MAP; MOUSE MODELS; DOUBLE-BLIND; IN-SILICO; CANCER; GENERATION; BIOMARKERS; | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 50430 |
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