A NMF-based extraction of physically meaningful components from sensory data of metal casting processes
Weiderer, Peter, Tomé, Ana Maria und Lang, Elmar W. (2020) A NMF-based extraction of physically meaningful components from sensory data of metal casting processes. Journal of Manufacturing Systems 54, S. 62-73.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 11 Okt 2021 13:06
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Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Journal of Manufacturing Systems | ||||
| Verlag: | Elsevier | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | OXFORD | ||||
| Band: | 54 | ||||
| Seitenbereich: | S. 62-73 | ||||
| Datum | 2020 | ||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang | ||||
| Identifikationsnummer |
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| Stichwörter / Keywords | NONNEGATIVE MATRIX; FACTORIZATION; SEPARATION; MODEL; Blind source separation; Nonnegative matrix factorization; Temperature time series; Metal casting; Mold casting | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 50491 |
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