Forecasting IT security vulnerabilities – An empirical analysis
Artikel
Yasasin, Emrah, Prester, Julian
, Wagner, Gerit und Schryen, Guido
(2020)
Forecasting IT security vulnerabilities – An empirical analysis.
Computers & Security 88, S. 101610.
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Computers & Security | ||||
| Verlag | ELSEVIER ADVANCED TECHNOLOGY | ||||
| Ort der Veröffentlichung | OXFORD | ||||
| Band | 88 | ||||
| Seitenbereich | S. 101610 | ||||
| Datum | 2020 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 11 Okt 2021 13:08 | ||||
| Institutionen | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Entpflichtete oder im Ruhestand befindliche Professoren > Professur für Wirtschaftsinformatik (Prof. Dr. Guido Schryen) | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | ABSOLUTE ERROR MAE; INTERMITTENT DEMAND; TIME-SERIES; NEURAL-NETWORK; MODELS; PREDICTION; COMBINATION; ACCURACY; IMPACT; RMSE; Security vulnerability; Prediction; Forecasting; Competition setup; Time series | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 650 Management | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 50535 |
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