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Supporting Product Development by a Trend Analysis Tool applying Aspect-Based Sentiment Detection
Wörner, Janik, Konadl, Daniel, Schmid, Isabel und Leist, Susanne (2022) Supporting Product Development by a Trend Analysis Tool applying Aspect-Based Sentiment Detection. In: International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST), 01.06. - 03.06.2022, University of South Florida. (Eingereicht)Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 05 Mai 2022 14:12
Konferenz- oder Workshop-Beitrag
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.52213
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper) |
| Seitenbereich: | S. 1-12 |
|---|---|
| Datum | 1 Juni 2022 |
| Institutionen | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III - Business Engineering (Prof. Dr. Susanne Leist) Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III - Business Engineering (Prof. Dr. Susanne Leist) |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
| Status | Eingereicht |
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja |
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-522136 |
| Dokumenten-ID | 52213 |
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