Detecting dynamics of action in text with a recurrent neural network
Artikel
Gruber, Nicole
(2021)
Detecting dynamics of action in text with a recurrent neural network.
Neural Computing and Applications 33 (22), S. 15709-15718.
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.52580
Alternative Links zum Volltext
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Neural Computing and Applications | ||||
| Verlag | SPRINGER LONDON LTD | ||||
| Open Access Art | DEAL (Springer Opt-Out) | ||||
| Ort der Veröffentlichung | LONDON | ||||
| Band | 33 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels | 22 | ||||
| Seitenbereich | S. 15709-15718 | ||||
| Datum | 15 Juni 2021 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 08 Jul 2022 08:21 | ||||
| Institutionen | Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | PERSONALITY; QUALITY; SYSTEM; Dynamics of action; Thematic apperception test; Recurrent neural network; Text mining | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 100 Philosophie und Psychologie > 150 Psychologie 400 Sprache > 400 Sprachwissenschaft, Linguistik | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 52580 |
Bibliographische Daten exportieren
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
Altmetric
Altmetric