Detecting dynamics of action in text with a recurrent neural network
Gruber, Nicole
(2021)
Detecting dynamics of action in text with a recurrent neural network.
Neural Computing and Applications 33 (22), S. 15709-15718.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 08 Jul 2022 08:21
Artikel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.52580
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Neural Computing and Applications | ||||
| Verlag: | SPRINGER LONDON LTD | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | LONDON | ||||
| Band: | 33 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 22 | ||||
| Seitenbereich: | S. 15709-15718 | ||||
| Datum | 15 Juni 2021 | ||||
| Institutionen | Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) | ||||
| Identifikationsnummer |
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| Stichwörter / Keywords | PERSONALITY; QUALITY; SYSTEM; Dynamics of action; Thematic apperception test; Recurrent neural network; Text mining | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 100 Philosophie und Psychologie > 150 Psychologie 400 Sprache > 400 Sprachwissenschaft, Linguistik | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 52580 |
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