Deep Learning-Based Image Analysis for the Quantification of Tumor-Induced Angiogenesis in the 3D In Vivo Tumor Model—Establishment and Addition to Laser Speckle Contrast Imaging (LSCI)

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-527567
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.52756

Kuri, Paulina Mena ; Pion, Eric ; Mahl, Lina ; Kainz, Philipp ; Schwarz, Siegfried ; Brochhausen, Christoph

; Aung, Thiha ; Haerteis, Silke

Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 11 Aug 2022 10:03

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(1) Background: angiogenesis plays an important role in the growth and metastasis of tumors. We established the CAM assay application, an image analysis software of the IKOSA platform by KML Vision, for the quantification of blood vessels with the in ovo chorioallantoic membrane (CAM) model. We added this proprietary deep learning algorithm to the already established laser speckle contrast ...

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