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Towards robust statistical inference for complex computer models

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-528201
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.52820
Oberpriller, Johannes ; Cameron, David R. ; Dietze, Michael C. ; Hartig, Florian ; Coulson, Tim
[img]Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(672kB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 26 Aug 2022 13:22

Diese Publikation ist Teil des DEAL-Vertrags mit Wiley.


Zusammenfassung

Ecologists increasingly rely on complex computer simulations to forecast ecological systems. To make such forecasts precise, uncertainties in model parameters and structure must be reduced and correctly propagated to model outputs. Naively using standard statistical techniques for this task, however, can lead to bias and underestimation of uncertainties in parameters and predictions. Here, we ...

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