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- URN zum Zitieren dieses Dokuments:
- urn:nbn:de:bvb:355-epub-540215
- DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
- 10.5283/epub.54021
Diese Publikation ist Teil des DEAL-Vertrags mit Springer.
Zusammenfassung
In this article, we examine the accuracy and bias of market valuations in the U.S. commercial real estate sector using properties included in the NCREIF Property Index (NPI) between 1997 and 2021 and assess the potential of machine learning algorithms (i.e., boosting trees) to shrink the deviations between market values and subsequent transaction prices. Under consideration of 50 covariates, we ...
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