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- URN zum Zitieren dieses Dokuments:
- urn:nbn:de:bvb:355-epub-540745
- DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
- 10.5283/epub.54074
Diese Publikation ist Teil des DEAL-Vertrags mit Wiley.
Zusammenfassung
Machine Learning (ML) excels at most predictive tasks but its complex nonparametric structure renders it less useful for inference and out-of sample predictions. This article aims to elucidate and enhance the analytical capabilities of ML in real estate through Interpretable ML (IML). Specifically, we compare a hedonic ML approach to a set of model-agnostic interpretation methods. Our results ...
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