In the dissertation, Natural Language Processing techniques are applied to analyze indicators such as investor sentiment, informativeness, and reporting intensity in real estate-related texts and to show their relation to real estate markets. It becomes clear that corporate publications, newspapers, and social media provide valuable information for investors and enable inferences about market developments. It also shows that the forecasting quality can be significantly increased with more advanced methods.

In der Dissertation werden Techniken des Natural Language Processings angewendet um Indikatoren wie die Investorenstimmung, Informativität und Berichterstattungsintensität in immobilienbezogenen Texten zu analysieren und deren Zusammenhang mit Immobilienmärkten aufzuzeigen. Es wird deutlich, dass Unternehmenspublikationen, Fachzeitschriften und Soziale Medien wertvolle Informationen für Anleger bereitstellen und Rückschlüsse auf Marktentwicklungen ermöglichen. Dabei zeigt sich auch, dass die Prognosequalität mit fortschrittlicheren Methoden deutlich gesteigert werden kann.