Startseite UR

Opportunities and Challenges for AI-Based Analysis of RWD in Pharmaceutical R&D: A Practical Perspective

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-548086
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.54808
Behr, Merle ; Burghaus, Rolf ; Diedrich, Christian ; Lippert, Jörg
[img]Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(695kB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 17 Okt 2023 05:35

Diese Publikation ist Teil des DEAL-Vertrags mit Springer.


Zusammenfassung

Real world data (RWD) has become an important tool in pharmaceutical research and development. Generated every time patients interact with the healthcare system when diagnoses are developed and medical interventions are selected, RWD are massive and in many regards typical big data. The use of artificial intelligence (AI) to analyze RWD seems an obvious choice. It promises new insights into ...

plus


Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394

Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904

Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707

Ansprechpartner