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Bibliographie der Universität Regensburg
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Anzahl der Einträge in dieser Kategorie: 6.
2025
Heckscher, Simon, Ihlo, Nicolas A., Schueler, Jan, Kellermeier, Fabian, Werner, Jens M. 
, Nuebel, Barbara, Gross, Verena, May, Matthias, Wullich, Bernd, Kammerl, Martin, Gnewuch, Carsten, Burkhardt, Ralph , Buchholz, Björn, Pion, Eric, Aung, Thiha, Banas, Miriam, Schlitt, Hans J. , Oefner, Peter J. , Dettmer, Katja , Gronwald, Wolfram , Behr, Merle , Haerteis, Silke und Schmidt, Katharina M.
(2025)
Metabolomic profiling of renal cyst fluid in advanced ADPKD: insights from dialysis and transplantation cohorts.
Metabolomics 21 (4).
Gorski, Mathias , Wiegrebe, Simon, Burkhardt, Ralph , Behr, Merle , Küchenhoff, Helmut, Stark, Klaus J., Böger, Carsten A. und Heid, Iris M.
(2025)
Bias-corrected serum creatinine from UK Biobank electronic medical records generates an important data resource for kidney function trajectories.
Scientific Reports 15 (1).
Wagner, Benedikt J., Ettner-Sitter, Andreas, Ihlo, Nicolas A., Behr, Merle , Koelbl, Sebastian, Brunner, Stefan M. , Weber, Florian , Rau, Bettina M., Schlitt, Hans J. , Brochhausen, Christoph, Schoenmehl, Rebecca, Artinger, Annalena, Schott, Dorothea, Pizon, Monika, Pachmann, Katharina, Aung, Thiha, Haerteis, Silke und Hackl, Christina
(2025)
Patient-derived xenografts from circulating cancer stem cells as a preclinical model for personalized pancreatic cancer research.
Scientific Reports 15 (1).
2023
Behr, Merle , Burghaus, Rolf, Diedrich, Christian und Lippert, Jörg
(2023)
Opportunities and Challenges for AI-Based Analysis of RWD in Pharmaceutical R&D: A Practical Perspective.
KI - Künstliche Intelligenz.
Behr, Merle
(2023)
Interview, Building Trust in Medical AI Algorithms with Veridical Data Science.
KI - Künstliche Intelligenz.
Zugang zum Volltext eingeschränkt.
(2023)
Interview, Building Trust in Medical AI Algorithms with Veridical Data Science.
KI - Künstliche Intelligenz.
Zugang zum Volltext eingeschränkt.
Behr, Merle und Schmitt, Markus
(2023)
Maschinelles Lernen mit Anwendungen in den Naturwissenschaften.
Blick in die Wissenschaft : Forschungsmagazin der Universität Regensburg 31 (44/45), S. 37-39.
Volltext nicht vorhanden.
und Schmitt, Markus
(2023)
Maschinelles Lernen mit Anwendungen in den Naturwissenschaften.
Blick in die Wissenschaft : Forschungsmagazin der Universität Regensburg 31 (44/45), S. 37-39.
Volltext nicht vorhanden.
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