Sequential Monte-Carlo algorithms for Bayesian model calibration – A review and method comparison✰
Speich, Matthias, Dormann, Carsten F. und Hartig, Florian (2021) Sequential Monte-Carlo algorithms for Bayesian model calibration – A review and method comparison✰. Ecological Modelling 455, S. 109608.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 29 Feb 2024 12:14
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Ecological Modelling | ||||
| Verlag: | Elsevier | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | AMSTERDAM | ||||
| Band: | 455 | ||||
| Seitenbereich: | S. 109608 | ||||
| Datum | 2021 | ||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Pflanzenwissenschaften > Arbeitsgruppe Theoretische Ökologie (Prof. Dr. Florian Hartig) | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | DIFFERENTIAL EVOLUTION; DATA ASSIMILATION; SIMULATION; CARBON; Bayesian inference; Sequential Monte-Carlo (SMC); Mechanistic models; Model calibration; Particle filters; Equifinality | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 580 Pflanzen (Botanik) | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 55845 |
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