Schmitt, Max ; Maron, Roman Christoph ; Hekler, Achim ; Stenzinger, Albrecht ; Hauschild, Axel ; Weichenthal, Michael 
; Tiemann, Markus ; Krahl, Dieter ; Kutzner, Heinz ; Utikal, Jochen Sven ; Haferkamp, Sebastian ; Kather, Jakob Nikolas ; Klauschen, Frederick ; Krieghoff-Henning, Eva ; Fröhling, Stefan ; von Kalle, Christof ; Brinker, Titus Josef
; Tiemann, Markus ; Krahl, Dieter ; Kutzner, Heinz ; Utikal, Jochen Sven ; Haferkamp, Sebastian ; Kather, Jakob Nikolas ; Klauschen, Frederick ; Krieghoff-Henning, Eva ; Fröhling, Stefan ; von Kalle, Christof ; Brinker, Titus Josef Hidden Variables in Deep Learning Digital Pathology and Their Potential to Cause Batch Effects: Prediction Model Study
Schmitt, Max, Maron, Roman Christoph, Hekler, Achim, Stenzinger, Albrecht, Hauschild, Axel, Weichenthal, Michael, Tiemann, Markus , Krahl, Dieter, Kutzner, Heinz , Utikal, Jochen Sven , Haferkamp, Sebastian , Kather, Jakob Nikolas , Klauschen, Frederick, Krieghoff-Henning, Eva, Fröhling, Stefan, von Kalle, Christof und Brinker, Titus Josef
(2021)
Hidden Variables in Deep Learning Digital Pathology and Their Potential to Cause Batch Effects: Prediction Model Study.
Journal of Medical Internet Research 23 (2), e23436.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 29 Feb 2024 12:29
Artikel
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Journal of Medical Internet Research | ||||
| Verlag: | JMIR PUBLICATIONS, INC | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | TORONTO | ||||
| Band: | 23 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 2 | ||||
| Seitenbereich: | e23436 | ||||
| Datum | 2021 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Dermatologie und Venerologie | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | CLASSIFICATION; CHALLENGES; IMAGES; artificial intelligence; machine learning; deep learning; neural networks; convolutional neural networks; pathology; clinical pathology; digital pathology; pitfalls; artifacts | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 56610 |
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