Höhn, Julia ; Krieghoff-Henning, Eva 
; Jutzi, Tanja B. ; von Kalle, Christof ; Utikal, Jochen S. ; Meier, Friedegund ; Gellrich, Frank F. ; Hobelsberger, Sarah ; Hauschild, Axel ; Schlager, Justin G. ; French, Lars ; Heinzerling, Lucie ; Schlaak, Max ; Ghoreschi, Kamran ; Hilke, Franz J. ; Poch, Gabriela ; Kutzner, Heinz ; Heppt, Markus V. ; Haferkamp, Sebastian ; Sondermann, Wiebke ; Schadendorf, Dirk ; Schilling, Bastian ; Goebeler, Matthias ; Hekler, Achim ; Fröhling, Stefan ; Lipka, Daniel B. ; Kather, Jakob N. ; Krahl, Dieter ; Ferrara, Gerardo ; Haggenmüller, Sarah ; Brinker, Titus J.
; Jutzi, Tanja B. ; von Kalle, Christof ; Utikal, Jochen S. ; Meier, Friedegund ; Gellrich, Frank F. ; Hobelsberger, Sarah ; Hauschild, Axel ; Schlager, Justin G. ; French, Lars ; Heinzerling, Lucie ; Schlaak, Max ; Ghoreschi, Kamran ; Hilke, Franz J. ; Poch, Gabriela ; Kutzner, Heinz ; Heppt, Markus V. ; Haferkamp, Sebastian ; Sondermann, Wiebke ; Schadendorf, Dirk ; Schilling, Bastian ; Goebeler, Matthias ; Hekler, Achim ; Fröhling, Stefan ; Lipka, Daniel B. ; Kather, Jakob N. ; Krahl, Dieter ; Ferrara, Gerardo ; Haggenmüller, Sarah ; Brinker, Titus J. 
Zusammenfassung
Background: Clinicians and pathologists traditionally use patient data in addition to clinical examination to support their diagnoses. Objectives: We investigated whether a combination of histologic whole slides image (WSI) analysis based on convolutional neural networks (CNNs) and commonly available patient data (age, sex and anatomical site of the lesion) in a binary melanoma/nevus ...
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