Machine learning risk prediction of mortality for patients undergoing surgery with perioperative SARS-CoV-2: the COVIDSurg mortality score
Artikel
Bravo, Laura, Nepogodiev, Dmitri, Glasbey, James C., Li, Elizabeth, Simoes, Joana F. F., Kamarajah, Sivesh K., Picciochi, Maria, Abbott, Tom E. F., Ademuyiwa, Adesoji O., Arnaud, Alexis P., Agarwal, Arnav, Brar, Amanpreet, Elhadi, Muhammed, Mazingi, Dennis, Cardoso, Victor Roth, Lawday, Samuel, Omar, Omar M., Sayyed, Raza, de la Madina, Antonio Ramos, Slater, Luke, Venn, Mary, Gkoutos, Georgios und Bhangu, Aneel (2021) Machine learning risk prediction of mortality for patients undergoing surgery with perioperative SARS-CoV-2: the COVIDSurg mortality score. British Journal of Surgery 108 (11), S. 1274-1292.Alternative Links zum Volltext
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | British Journal of Surgery | ||||
| Verlag | Oxford Univ. Press | ||||
| Ort der Veröffentlichung | OXFORD | ||||
| Band | 108 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels | 11 | ||||
| Seitenbereich | S. 1274-1292 | ||||
| Datum | Juli 2021 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 29 Feb 2024 12:38 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Chirurgie Medizin > Zentren des Universitätsklinikums Regensburg > Zentrum für Plastische-, Hand- und Wiederherstellungschirurgie | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Zum Teil | ||||
| Dokumenten-ID | 56798 |
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