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Meißner, Anna-Katharina ; Gutsche, Robin ; Galldiks, Norbert ; Kocher, Martin ; Jünger, Stephanie T ; Eich, Marie-Lisa ; Montesinos-Rongen, Manuel ; Brunn, Anna ; Deckert, Martina ; Wendl, Christina ; Dietmaier, Wolfgang ; Goldbrunner, Roland ; Ruge, Maximilian I ; Mauch, Cornelia ; Schmidt, Nils-Ole ; Proescholdt, Martin ; Grau, Stefan ; Lohmann, Philipp

Radiomics for the noninvasive prediction of the BRAF mutation status in patients with melanoma brain metastases

Meißner, Anna-Katharina, Gutsche, Robin, Galldiks, Norbert, Kocher, Martin, Jünger, Stephanie T, Eich, Marie-Lisa, Montesinos-Rongen, Manuel, Brunn, Anna, Deckert, Martina, Wendl, Christina, Dietmaier, Wolfgang, Goldbrunner, Roland, Ruge, Maximilian I, Mauch, Cornelia, Schmidt, Nils-Ole , Proescholdt, Martin, Grau, Stefan und Lohmann, Philipp (2021) Radiomics for the noninvasive prediction of the BRAF mutation status in patients with melanoma brain metastases. Neuro-Oncology 24 (8), S. 1331-1340.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 29 Feb 2024 12:52
Artikel



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftNeuro-Oncology
Verlag:Oxford Univ. Press
Ort der Veröffentlichung:CARY
Band:24
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:8
Seitenbereich:S. 1331-1340
Datum2021
InstitutionenMedizin > Lehrstuhl für Neurochirurgie
Medizin > Lehrstuhl für Pathologie
Medizin > Lehrstuhl für Röntgendiagnostik
Medizin > Zentrum für Neuroradiologie
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1093/neuonc/noab294DOI
Stichwörter / KeywordsGUIDELINES; DIAGNOSIS; artificial intelligence (AI); brain tumors; machine learning; MRI; radiogenomics
Dewey-Dezimal-Klassifikation600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
Dokumenten-ID57171

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