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Azad, Reza ; Al-Antary, Mohammad T. ; Heidari, Moein ; Merhof, Dorit

TransNorm: Transformer Provides a Strong Spatial Normalization Mechanism for a Deep Segmentation Model

Azad, Reza, Al-Antary, Mohammad T. , Heidari, Moein und Merhof, Dorit (2022) TransNorm: Transformer Provides a Strong Spatial Normalization Mechanism for a Deep Segmentation Model. IEEE Access 10, S. 108205-108215.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 29 Feb 2024 12:52
Artikel



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftIEEE Access
Verlag:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Ort der Veröffentlichung:PISCATAWAY
Band:10
Seitenbereich:S. 108205-108215
Datum2022
InstitutionenInformatik und Data Science
Informatik und Data Science > Fachbereich Bioinformatik > Lehrstuhl für Bildverarbeitung (Prof. Dr.-Ing. Dorit Merhof)
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1109/ACCESS.2022.3211501DOI
Stichwörter / KeywordsTransformers; Image segmentation; Semantics; Medical diagnostic imaging; Computer architecture; Decoding; Convolutional neural networks; Biomedical image processing; Transformer; semantic segmentation; attention; medical image analysis
Dewey-Dezimal-Klassifikation000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
Dokumenten-ID57212

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