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Cardon, Emilie ; Jacquemin, Laure ; Schecklmann, Martin ; Langguth, Berthold ; Mertens, Griet ; Vanderveken, Olivier M. ; Lammers, Marc ; Van de Heyning, Paul ; Van Rompaey, Vincent ; Gilles, Annick

Random Forest Classification to Predict Response to High-Definition Transcranial Direct Current Stimulation for Tinnitus Relief: A Preliminary Feasibility Study

Cardon, Emilie , Jacquemin, Laure, Schecklmann, Martin, Langguth, Berthold, Mertens, Griet, Vanderveken, Olivier M., Lammers, Marc , Van de Heyning, Paul, Van Rompaey, Vincent und Gilles, Annick (2022) Random Forest Classification to Predict Response to High-Definition Transcranial Direct Current Stimulation for Tinnitus Relief: A Preliminary Feasibility Study. Ear & Hearing 43 (6), S. 1816-1823.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 29 Feb 2024 12:52
Artikel



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftEar & Hearing
Verlag:Lippincott
Ort der Veröffentlichung:PHILADELPHIA
Band:43
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:6
Seitenbereich:S. 1816-1823
Datum2022
InstitutionenMedizin > Lehrstuhl für Psychiatrie und Psychotherapie
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1097/AUD.0000000000001246DOI
Stichwörter / KeywordsCHRONIC SUBJECTIVE TINNITUS; HOSPITAL ANXIETY; HD-TDCS; DEPRESSION; PERCEPTION; MECHANISMS; PLASTICITY; RTMS; Machine learning; Random forest classification; Tinnitus; Transcranial direct current stimulation
Dewey-Dezimal-Klassifikation600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
Dokumenten-ID57245

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