Issues in calibrating models with multiple unbalanced constraints: the significance of systematic model and data errors
Artikel
Cameron, David, Hartig, Florian
, Minnuno, Francesco, Oberpriller, Johannes , Reineking, Björn, Van Oijen, Marcel und Dietze, Michael
(2022)
Issues in calibrating models with multiple unbalanced constraints: the significance of systematic model and data errors.
Methods in Ecology and Evolution 13 (12), S. 2757-2770.
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Methods in Ecology and Evolution | ||||
| Verlag | Wiley | ||||
| Ort der Veröffentlichung | HOBOKEN | ||||
| Band | 13 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels | 12 | ||||
| Seitenbereich | S. 2757-2770 | ||||
| Datum | 2022 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 29 Feb 2024 12:53 | ||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Pflanzenwissenschaften > Arbeitsgruppe Theoretische Ökologie (Prof. Dr. Florian Hartig) | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | BIG-DATA; BIOMASS; MISSPECIFICATION; PARAMETERS; TEMPERATE; INFERENCE; CARBON; Bayesian inference; inverse modelling; model calibration; model discrepancy; multiple constraints; predictive uncertainty; structural model error; systematic data bias | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 580 Pflanzen (Botanik) | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 57353 |
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