Predicting Ecological Momentary Assessments in an App for Tinnitus by Learning From Each User's Stream With a Contextual Multi-Armed Bandit
Shahania, Saijal, Unnikrishnan, Vishnu, Pryss, Rüdiger
, Kraft, Robin , Schobel, Johannes, Hannemann, Ronny, Schlee, Winny und Spiliopoulou, Myra
(2022)
Predicting Ecological Momentary Assessments in an App for Tinnitus by Learning From Each User's Stream With a Contextual Multi-Armed Bandit.
Frontiers in Neuroscience 16.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 29 Feb 2024 12:56
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Frontiers in Neuroscience | ||||
| Verlag: | Frontiers | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | LAUSANNE | ||||
| Band: | 16 | ||||
| Datum | 2022 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Psychiatrie und Psychotherapie | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | ; contextual multi-armed bandits; mHealth for tinnitus; EMA prediction; similarity-based prediction; prediction on sparse data; prediction on time series with gaps; prediction in mHealth data | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 57421 |
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