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Kann man den Entscheidungen Künstlicher Intelligenz trauen? Zu den Auswirkungen unsicherer Daten auf die Entscheidungen Neuronaler Netze

Krapf, Thomas ; Heinrich, Bernd



Abstract

Im Laufe der letzten Jahre haben sich maschinelle Lernverfahren stetig weiterentwickelt und sind zunehmend in der Lage, immer anspruchsvollere und komplexere, reale Aufgaben zu bewältigen. So basieren beispielsweise neue Verfahren beim automatisierten Fahren, in Industrieprozessen, in der medizinischen Diagnostik oder in der maschinellen Textverarbeitung wesentlich auf Neuronalen Netzen. Ein ...

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