Abstract
Eine der zentralen Triebfedern für die Entwicklung moderner Methoden des maschinellen Lernens ist die Verfügbarkeit zuvor unvorstellbar großer Datenmengen durch umfassende Digitalisierung und die weltweite Vernetzung über das Internet.
Auf dieser Grundlage konnten zum Beispiel auf den Gebieten der Bilderkennung, der Verarbeitung natürlicher Sprachen und der automatischen Strategiefindung in ...
Abstract
Eine der zentralen Triebfedern für die Entwicklung moderner Methoden des maschinellen Lernens ist die Verfügbarkeit zuvor unvorstellbar großer Datenmengen durch umfassende Digitalisierung und die weltweite Vernetzung über das Internet.
Auf dieser Grundlage konnten zum Beispiel auf den Gebieten der Bilderkennung, der Verarbeitung natürlicher Sprachen und der automatischen Strategiefindung in komplexen Umgebungen bedeutende Durchbrüche erzielt werden, wodurch das maschinelle Lernen auch unseren Alltag zunehmend mitbestimmt. In dieser Hinsicht zeigen insbesondere die neuesten Sprachmodelle wie GPT oder Bard zukünftige Möglichkeiten auf, die noch vor kurzem undenkbar erschienen, und illustrieren damit populär die Bedeutung dieser technologischen Umwälzung.
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