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Maschinelles Lernen mit Anwendungen in den Naturwissenschaften

Behr, Merle ; Schmitt, Markus



Zusammenfassung

Eine der zentralen Triebfedern für die Entwicklung moderner Methoden des maschinellen Lernens ist die Verfügbarkeit zuvor unvorstellbar großer Datenmengen durch umfassende Digitalisierung und die weltweite Vernetzung über das Internet. Auf dieser Grundlage konnten zum Beispiel auf den Gebieten der Bilderkennung, der Verarbeitung natürlicher Sprachen und der automatischen Strategiefindung in ...

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