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BAnDIT: Business Process Anomaly Detection in Transactions

DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.59359
Rudolf, Nico ; Böhmer, Kristof ; Leitner, Maria
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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 14 Okt 2024 09:21



Zusammenfassung

Business process anomaly detection enables the prevention of misuse and failures. Existing approaches focus on detecting anomalies in control, temporal, and resource behavior of individual instances, neglecting the communication of multiple instances in choreographies. Consequently, anomaly detection capabilities are limited. This study presents a novel neural network-based approach to ...

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