Verständliche Rechtstexte mit Hilfe grosser Sprachmodelle

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-594086
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.59408

Mielke, Bettina ; Wolff, Christian

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(1MB)

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 23 Okt 2024 12:37

Details

Dokumentenart:	Buchkapitel
ISBN:	978-3-03916-222-2
Open Access Art:	Individueller Autorenvertrag
Buchtitel:	Sprachmodelle: Juristische Papageien oder mehr ? / Language Models: Lergal Parrots or more? Proceedings des 27. Internationalen Rechtsinformatiksymposions IRIS 2024
Verlag:	Editions Weblaw
Ort der Veröffentlichung:	Bern
Seitenbereich:	S. 27-37
Datum:	15 Februar 2024
Institutionen:	Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Stichwörter / Keywords:	Künstliche Intelligenz, Große Sprachmodelle, Large Language Models, ChatGPT, GPT, Verständlichkeit, Textsorte, Juristische Fachtexte
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 340 Recht
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	59408

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In diesem Beitrag wird die Fähigkeit großer Sprachmodelle, juristische Fachtexte in einfache Sprache zu übersetzen, untersucht. Dazu erfolgt die Analyse verschiedener Textsorten – Gesetzestext, Gerichtsurteil, Fachaufsatz – hinsichtlich der vorgenommenen Änderungen nach der Bearbeitung durch Sprachmodelle und ihrer jeweiligen Verständlichkeit. Dabei kommen einfache quantitative Metriken sowie ...

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