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Exploring Twitter discourse with BERTopic: topic modeling of tweets related to the major German parties during the 2021 German federal election

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-595828
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.59582
Hellwig, Nils Constantin ; Fehle, Jakob ; Bink, Markus ; Schmidt, Thomas ; Wolff, Christian
[img]Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(2MB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 12 Nov 2024 12:07

Diese Publikation ist Teil des DEAL-Vertrags mit Springer.


Zusammenfassung

We present a study in the context of computational social science that explores the topics debated in the context of the 2021 German Federal Election by using the topic modeling technique BERTopic. The corpus consists of German language tweets posted by political party accounts of the major German parties, as well as tweets by the general public mentioning the party accounts. We examined the ...

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