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Real-Time Text-to-Cypher Query Generation with Large Language Models for Graph Databases

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-596950
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.59695
Hornsteiner, Markus ; Kreussel, Michael ; Steindl, Christoph ; Ebner, Fabian ; Empl, Philip ; Schönig, Stefan
[img]Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(1MB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 25 Nov 2024 18:05



Zusammenfassung

Based on their ability to efficiently and intuitively represent real-world relationships and structures, graph databases are gaining increasing popularity. In this context, this paper proposes an innovative integration of a Large Language Model into NoSQL databases and Knowledge Graphs to bridge the gap in field of Text-to-Cypher queries, focusing on Neo4j. Using the Design Science Research ...

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