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Naturally Occurring Human Urinary Peptides for Use in Diagnosis of Chronic Kidney Disease

Good, David M. ; Zürbig, Petra ; Argilés, Àngel ; Bauer, Hartwig W. ; Behrens, Georg ; Coon, Joshua J. ; Dakna, Mohammed ; Decramer, Stéphane ; Delles, Christian ; Dominiczak, Anna F. ; Ehrich, Jochen H.H. ; Eitner, Frank ; Fliser, Danilo ; Frommberger, Moritz ; Ganser, Arnold ; Girolami, Mark A. ; Golovko, Igor ; Gwinner, Wilfried ; Haubitz, Marion ; Herget-Rosenthal, Stefan ; Jankowski, Joachim ; Jahn, Holger ; Jerums, George ; Julian, Bruce A. ; Kellmann, Markus ; Kliem, Volker ; Kolch, Walter ; Krolewski, Andrzej S. ; Luppi, Mario ; Massy, Ziad ; Melter, Michael ; Neusüss, Christian ; Novak, Jan ; Peter, Karlheinz ; Rossing, Kasper ; Rupprecht, Harald ; Schanstra, Joost P. ; Schiffer, Eric ; Stolzenburg, Jens-Uwe ; Tarnow, Lise ; Theodorescu, Dan ; Thongboonkerd, Visith ; Vanholder, Raymond ; Weissinger, Eva M. ; Mischak, Harald ; Schmitt-Kopplin, Philippe



Zusammenfassung

Because of its availability, ease of collection, and correlation with physiology and pathology, urine is an attractive source for clinical proteomics/peptidomics. However, the lack of comparable data sets from large cohorts has greatly hindered the development of clinical proteomics. Here, we report the establishment of a reproducible, high resolution method for peptidome analysis of naturally ...

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