Analyzing time-dependent microarray data using independent component analysis derived expression modes from human macrophages infected with F. tularensis holartica
Lutter, D.
, Langmann, Th., Ugocsai, P., Moehle, C., Seibold, E., Splettstoesser, W.D., Gruber, P., Lang, E.W. und Schmitz, G.
(2009)
Analyzing time-dependent microarray data using independent component analysis derived expression modes from human macrophages infected with F. tularensis holartica.
Journal of Biomedical Informatics 42 (4), S. 605-611.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 19 Dez 2024 12:04
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Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Journal of Biomedical Informatics | ||||
| Verlag: | ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | SAN DIEGO | ||||
| Band: | 42 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 4 | ||||
| Seitenbereich: | S. 605-611 | ||||
| Datum | 2009 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | GENE-EXPRESSION; LVS; ACTIVATION; Independent component analysis; Microarray; Gene chip; Infection; Time course; Clustering; Francisella tularensis | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 67013 |
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