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Effizientes Dokumentenclustering durch niederfrequente Terme

Quasthoff, Uwe and Wolff, Christian (1998) Effizientes Dokumentenclustering durch niederfrequente Terme. Datenbank Rundbrief (hier: Proc. GI-Workshop „Softwareagenten, Datenbanken und IR“ (VDI-98) TU Chemnitz.) 21, pp. 74-77.

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Date of publication of this fulltext: 17 Sep 2009 09:50

Other URL: http://wortschatz.uni-leipzig.de/Papers/Dokumentenclustering.pdf


Abstract

In diesem Papier wird ein statistisches IR-Verfahren vorgestellt, mit dem sich ähnliche Dokumente in umfangreichen Kollektionen effektiv ermitteln lassen. Das Verfahren erwendet als Deskriptoren ausschließlich niederfrequente Terme. Die zur Dokumentbeschreibung benutzten Dokumentvektoren sind schwach besetzt (sparse vectors) und erlauben effiziente Berechnungsverfahren. Die Ermittlung geeigneter ...

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Item type:Article
Date:May 1998
Institutions:Languages and Literatures > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik
Classification:
NotationType
H.3.1CCS
H.3.3CCS
Keywords:Clustering; Dokumentvektoren; sparse vectors; niederfrequente Terme
Dewey Decimal Classification:400 Language > 400 Language, Linguistics
000 Computer science, information & general works > 004 Computer science
Status:Published
Refereed:Yes, this version has been refereed
Created at the University of Regensburg:No
Item ID:6847
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