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Effizientes Dokumentenclustering durch niederfrequente Terme

URN to cite this document:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-68472
Quasthoff, Uwe ; Wolff, Christian
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Date of publication of this fulltext: 17 Sep 2009 09:50


Abstract

In diesem Papier wird ein statistisches IR-Verfahren vorgestellt, mit dem sich ähnliche Dokumente in umfangreichen Kollektionen effektiv ermitteln lassen. Das Verfahren erwendet als Deskriptoren ausschließlich niederfrequente Terme. Die zur Dokumentbeschreibung benutzten Dokumentvektoren sind schwach besetzt (sparse vectors) und erlauben effiziente Berechnungsverfahren. Die Ermittlung geeigneter ...

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