Low-rank tensor methods for Markov chains with applications to tumor progression models
Georg, Peter, Grasedyck, Lars, Klever, Maren, Schill, Rudolf, Spang, Rainer und Wettig, Tilo (2023) Low-rank tensor methods for Markov chains with applications to tumor progression models. Journal of Mathematical Biology 86 (1).Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 18 Mrz 2025 10:02
Artikel
Alternative Links zum Volltext
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Journal of Mathematical Biology | ||||
| Verlag: | SPRINGER HEIDELBERG | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | HEIDELBERG | ||||
| Band: | 86 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 1 | ||||
| Datum | 2023 | ||||
| Institutionen | Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang) Informatik und Data Science > Fachbereich Bioinformatik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang) Physik > Institut für Theoretische Physik | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | SIGNALING PATHWAYS; MATRIX; APPROXIMATION; ALGORITHMS; FORMULATION; Transient distribution; Stochastic Automata Networks; Mutual Hazard Networks; Hierarchical Tucker format | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 75634 |
Bibliographische Daten exportieren
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
Altmetric
Altmetric