Low-rank tensor methods for Markov chains with applications to tumor progression models
Artikel
Georg, Peter, Grasedyck, Lars, Klever, Maren, Schill, Rudolf, Spang, Rainer und Wettig, Tilo (2023) Low-rank tensor methods for Markov chains with applications to tumor progression models. Journal of Mathematical Biology 86 (1).Alternative Links zum Volltext
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Journal of Mathematical Biology | ||||
| Verlag | SPRINGER HEIDELBERG | ||||
| Ort der Veröffentlichung | HEIDELBERG | ||||
| Band | 86 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels | 1 | ||||
| Datum | 2023 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 18 Mrz 2025 10:02 | ||||
| Institutionen | Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang) Informatik und Data Science > Fachbereich Bioinformatik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang) Physik > Institut für Theoretische Physik | ||||
| Identifikationsnummer |
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| Stichwörter / Keywords | SIGNALING PATHWAYS; MATRIX; APPROXIMATION; ALGORITHMS; FORMULATION; Transient distribution; Stochastic Automata Networks; Mutual Hazard Networks; Hierarchical Tucker format | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 75634 |
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