Diffusion models in medical imaging: A comprehensive survey
Kazerouni, Amirhossein
, Aghdam, Ehsan Khodapanah, Heidari, Moein , Azad, Reza, Fayyaz, Mohsen, Hacihaliloglu, Ilker und Merhof, Dorit
(2023)
Diffusion models in medical imaging: A comprehensive survey.
Medical Image Analysis 88, S. 102846.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 18 Mrz 2025 10:04
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Medical Image Analysis | ||||
| Verlag: | ELSEVIER | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | AMSTERDAM | ||||
| Band: | 88 | ||||
| Seitenbereich: | S. 102846 | ||||
| Datum | 2023 | ||||
| Institutionen | Informatik und Data Science | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | MR; SUPERRESOLUTION; TRANSFORMER; RESOURCE; Generative models; Diffusion models; Denoising diffusion models; Noise conditioned score networks; Score-based models | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 75724 |
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