A Bayesian approach to modeling topic-metadata relationships
Schulze, Patrick, Wiegrebe, Simon, Thurner, Paul W., Heumann, Christian und Aßenmacher, Matthias (2024) A Bayesian approach to modeling topic-metadata relationships. AStA Advances in Statistical Analysis 108 (2), S. 333-349.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 18 Mrz 2025 10:12
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | AStA Advances in Statistical Analysis | ||||
| Verlag: | SPRINGER | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | NEW YORK | ||||
| Band: | 108 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 2 | ||||
| Seitenbereich: | S. 333-349 | ||||
| Datum | 2024 | ||||
| Institutionen | Medizin > Institut für Epidemiologie und Präventivmedizin > Lehrstuhl für Genetische Epidemiologie | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | TEXT; Natural language processing; Topic modeling; Topic-metadata relationships; Bayesian statistics; Beta regression; Twitter data | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 76384 |
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