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Meindl, Sabrina

Digital Forensics Readiness for the Internet of Things

Meindl, Sabrina (2025) Digital Forensics Readiness for the Internet of Things. Dissertation, Universität Regensburg.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 08 Mai 2025 07:40
Hochschulschrift der Universität Regensburg
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.76652


Zusammenfassung (Englisch)

The Internet of Things (IoT) is becoming an integral part of daily life, transforming both personal and business practices. From a Digital Forensics (DF) perspective, IoT environments offer valuable evidence and diverse artifacts that can significantly assist in- vestigations. Therefore, DF must adapt to the unique characteristics of IoT environments. As IoT deployment increases, organizations ...

The Internet of Things (IoT) is becoming an integral part of daily life, transforming both personal and business practices. From a Digital Forensics (DF) perspective, IoT environments offer valuable evidence and diverse artifacts that can significantly assist in- vestigations. Therefore, DF must adapt to the unique characteristics of IoT environments. As IoT deployment increases, organizations must rethink their planning, development, and implementation of Information Technology (IT) security strategies. While the IoT opens new business opportunities, it also introduces various challenges related to cyber- attacks and their mitigation. In this regard, Forensics Readiness (FR) can help balance the cost of investigating future incidents by preparing for them. To research Internet of Things Forensics Readiness (IoT-FR) from a holistic perspective, it is essential to consider the human aspect (e.g., include investigators and non-experts), the process aspect (e.g., enable structured integration), and the technical aspect (e.g., consider IoT conditions). Thus, the threefold dissertation first explores how awareness and education can support DF within IoT environments, indicating a shift towards applying gamification elements and serious games. Secondly, this research work highlights the importance of processes that help to structure DF investigations in IoT to enable FR in the first place by extracting influencing factors and helping investigators in tool decision and application. Thirdly, the dissertation explores the IoTs unique technical circumstances that require novel and updated DF approaches and shows the potential of utilizing technological developments to support the technical investigation. The research progress in IoT-FR lays a robust foundation for integrating and realizing FR in IoT environments in the future. This enables, at the same time, the design of secure systems through new insights gained from sustainable and comprehensive Internet of Things Forensics (IoTF) investigations.

Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

Das Internet der Dinge (IoT) wird zu einem integralen Bestandteil des täglichen Lebens und verändert sowohl persönliche als auch geschäftliche Vorgehensweisen. Aus Sicht der digitalen Forensik (DF) bieten IoT-Umgebungen wertvolle Beweise und verschiedene Artefakte, die Ermittlungen erheblich unterstützen können. Daher muss sich die DF an die einzigartigen Merkmale von IoT-Umgebungen anpassen. Mit ...

Das Internet der Dinge (IoT) wird zu einem integralen Bestandteil des täglichen Lebens und verändert sowohl persönliche als auch geschäftliche Vorgehensweisen. Aus Sicht der digitalen Forensik (DF) bieten IoT-Umgebungen wertvolle Beweise und verschiedene Artefakte, die Ermittlungen erheblich unterstützen können. Daher muss sich die DF an die einzigartigen Merkmale von IoT-Umgebungen anpassen. Mit der zunehmenden Verbreitung des IoT müssen Unternehmen ihre Planung, Entwicklung und Umsetzung von IT-Sicherheitsstrategien überdenken. Das IoT eröffnet zwar neue Geschäftschancen, bringt aber auch verschiedene Herausforderungen im Zusammenhang mit Cyberangriffen und deren Eindämmung mit sich. In dieser Hinsicht kann Forensics Readiness (FR) dazu beitragen, die Kosten für die Untersuchung künftiger Vorfälle durch Vorbereitung auf diese auszugleichen. Um IoT-FR aus einer ganzheitlichen Perspektive zu erforschen, ist es unerlässlich, den menschlichen Aspekt (z.B. Einbeziehung von Ermittlern und Nicht-Experten), den Prozessaspekt (z.B. Ermöglichung einer strukturierten Integration) und den technischen Aspekt (z.B. Einbezug der IoT-Bedingungen) zu berücksichtigen. In der dreiteiligen Dissertation wird zunächst untersucht, wie Bewusstsein und Bildung die DF in IoT-Umgebungen unterstützen können, was die Anwendung von Gamification-Elementen und Serious Games beinhaltet. Zweitens unterstreicht die vorliegende Forschungsarbeit die Bedeutung von Prozessen, die helfen DF-Untersuchungen im IoT zu strukturieren und FR zu ermöglichen. Dafür werdenEinflussfaktoren extrahiert und Ansätze präsentiert die bei der Entscheidung und Anwendung von Tools helfen. Drittens untersucht die Dissertation die einzigartigen technischen Umstände des IoT, die neuartige und aktualisierte DF-Ansätze erfordern. So zeigt sich das Potenzial der Nutzung technologischer Entwicklungen zur Unterstützung technischer fornesischer Untersuchungen. Der Forschungsfortschritt im Bereich IoT-FR schafft eine solide Grundlage für die Integration und Realisierung von FR in IoT-Umgebungen in der Zukunft. Dies ermöglicht gleichzeitig die Gestaltung sicherer Systeme durch neue Erkenntnisse aus nachhaltigen und umfassenden Internet of Things Forensics (IoTF) Untersuchungen.


Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartHochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum8 Mai 2025
Begutachter (Erstgutachter)Prof. Dr. Günther Pernul
Tag der Prüfung29 Januar 2025
InstitutionenWirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I - Informationssysteme (Prof. Dr. Günther Pernul)
Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I - Informationssysteme (Prof. Dr. Günther Pernul)
Stichwörter / KeywordsDigitale Forensik, Cybersecurity, Readiness, Digital Forensics Readiness, IT-Sicherheit, IoT, Internet of Things, Internet der Dinge
Dewey-Dezimal-Klassifikation000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-766520
Dokumenten-ID76652

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