Impact of Preprocessing on Classification Results of Eye-Tracking-Data

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-770242
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.77024

Landes, Jennifer

; Klettke, Meike

; Köppl, Sonja

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 02 Jul 2025 10:29

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Zusammenfassung

Eye-tracking data provides valuable insights into human behavior, but its noisy and unstable nature necessitates robust preprocessing for accurate analysis. This study evaluates a tailored preprocessing pipeline designed to enhance machine learning classifier performance. Unlike prior research focusing on isolated preprocessing steps, this work systematically combines and compares techniques, ...